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★ offre principale

Conseil IA
— cadrer, livrer,
mesurer.

« Le marché n'a pas besoin de plus de démos IA, mais de profils capables de comprendre un métier, cadrer une mission et livrer un résultat. »

Consultant, pas démonstrateur d'outils. J'interviens sur des chantiers IA concrets : un diagnostic actionnable, des automatisations qui tournent en production, des agents avec garde-fous. 15 ans à livrer du Java/Spring & AWS — je sais ce qui passe en production, pas seulement en POC.

Format
Forfait ou sur devis
Engagement
À partir de 5 jours
Stack
Java/Spring · AWS Bedrock · n8n
Cadre
RGPD · AI Act
Démarrage
Calendly · 30 min
§ 01trois offres

Trois formats, trois intentions.

Du diagnostic exploratoire à l'agent IA en production, chaque offre a une durée, des livrables et un format de prix clair.

01

Diagnostic IA + Roadmap

« Un plan clair avant d'investir. »
à partir de 2 400 € (Flash) · 6 800 € (Standard)

Cartographie des process, 2-3 cas d'usage priorisés (impact × faisabilité × risque), roadmap 30/60/90 jours, prérequis data & conformité.

livrables
  • Cartographie des process à fort potentiel
  • 2-3 cas d'usage priorisés (impact × faisabilité × risque)
  • Roadmap 30/60/90 jours, jalons & critères de succès
  • Prérequis data, sécurité, conformité (RGPD, AI Act)
  • Restitution exécutive · 1h
CadrageAI ActRGPDROI

Éligible au dispositif Diag Data IA de Bpifrance.

02

Pack d'automatisation

« Supprimer le répétitif, mesurer le gain. »
à partir de 2 900 € (Express) · 8 500 € (Multi-flux)

Suppression de tâches manuelles, nettoyage de flux, indicateurs de temps gagné et d'erreurs évitées. Stack AWS Lambda / n8n / intégrations API.

livrables
  • Cartographie des flux et tâches répétitives
  • Workflow(s) automatisé(s) déployé(s) en production
  • Indicateurs : temps gagné, erreurs évitées, coût par exécution
  • Documentation d'exploitation & passation
AWS Lambdan8nAPI RESTWebhooks
03

Implémentation d'agent IA

« De l'usage perso au projet opérationnel. »
sur devis

Un process cadré (tri d'emails, qualification de demandes, pré-comptes-rendus), agent avec règles, garde-fous, validation humaine, indicateurs de performance.

livrables
  • Cadrage du process & garde-fous (validation humaine, escalade)
  • Agent IA : règles métier, prompts, outils, observabilité
  • Intégration aux SI existants (Java/Spring + AWS Bedrock)
  • Indicateurs de qualité, coût et latence
  • Mise en production & accompagnement run
Java 21Spring BootAWS BedrockGarde-fous
§ 02ma posture

Lire, cadrer, livrer.

Ce que je fais, dans cet ordre, avant d'écrire la moindre ligne de code ou de prompt.

01
Lire un contexte

Comprendre l'existant — outils, équipe, dette, contraintes — avant de proposer quoi que ce soit.

02
Identifier un cas d'usage rentable

Choisir une cible où l'IA apporte un gain mesurable, pas une démo. Impact × faisabilité × risque.

03
Cadrer les risques

Garde-fous, validation humaine, RGPD, AI Act, dépendance fournisseur, dérive du modèle.

04
Définir un ROI

Indicateurs concrets : temps gagné, erreurs évitées, coût par exécution, conversion. Pas d'IA pour l'IA.

05
Construire un plan

Jalons 30/60/90 jours, livrables, passation. Du POC à la production, sans rupture.

§ 03différenciateur

Quinze ans de production,
pas de POC.

Tech Lead Java/Spring depuis 15 ans, AWS Solutions Architect, entrepreneur SaaS (immoFlow — conçu, codé et opéré en solo). J'ai vu ce qui tient en prod, ce qui coûte, ce qui dérive.

L'IA, dans ce contexte, n'est pas un sujet à part : c'est une brique de plus dans un système qui doit fonctionner, être maintenable, et rentrer dans un budget. J'arrive avec cette lecture-là, pas avec une démo packagée.

ce que ça change

Je sais ce qui passe en production, pas seulement en POC.

§ 04questions fréquentes

Avant de réserver un appel.

01Quelle est la différence entre les trois offres ?

Le Diagnostic IA + Roadmap répond à la question "par où commencer" : il cartographie l'existant et priorise des cas d'usage. Le Pack d'automatisation cible des flux répétitifs identifiés et livre des workflows en production. L'Implémentation d'agent IA va plus loin : un agent métier avec garde-fous, intégré au SI, sur un process déjà cadré.

02Combien de temps prend un diagnostic IA ?

Le format Flash dure 3 à 5 jours, restitution comprise — adapté aux PME qui veulent un signal rapide. Le format Standard s'étale sur 2 à 3 semaines avec ateliers et entretiens, pour les organisations qui ont déjà plusieurs cas d'usage à arbitrer.

03Quels sont les prérequis côté data et conformité ?

Aucun prérequis bloquant : le diagnostic inclut un audit des prérequis. Les missions sont menées dans le cadre du RGPD et de l'AI Act, avec garde-fous et validation humaine systématiques pour les cas d'usage sensibles (données personnelles, décisions à impact, contenu généré).

04Le Diagnostic IA est-il éligible au dispositif Diag Data IA de Bpifrance ?

Oui — le format Diagnostic Flash est conçu pour rentrer dans le cadre du Diag Data IA de Bpifrance, qui finance jusqu'à 50 % du coût pour les PME éligibles. Le périmètre exact se cadre ensemble selon votre situation.

05Pourquoi un consultant IA plutôt qu'un éditeur d'outil ?

Je ne vends pas de produit IA. Mon rôle est de cadrer ce que vous devez automatiser et avec quels outils, en fonction de votre contexte — pas de vous faire adopter une plateforme. 15 ans de Tech Lead Java/Spring et d'AWS en production garantissent que les solutions livrées tiennent en run, pas seulement en POC.

06Travaillez-vous à distance ou sur site ?

Remote-first depuis Nantes, partout en France et en Europe. Déplacement sur site possible pour les ateliers de cadrage initial et la restitution exécutive.