Pas un schéma. Pas une liste de features. Voici ce que l'agent fait, étape par étape, sur un vrai volume de mails entrants.
Dans ce cabinet de courtage, une assistante dédiée trie chaque email entrant. À ce volume elle est débordée : le délai moyen de réponse atteint 4 h, et les urgences — sinistres, litiges — sont régulièrement noyées dans la masse. Le problème n'est pas son travail : c'est qu'un humain ne peut pas trier 200 messages par jour sans en laisser passer.
L'agent lit chaque email entrant et détecte le type de demande : sinistre en cours · devis · résiliation · question administrative · autre. Il ne fait rien d'autre à cette étape — pas d'action, pas de réponse. Il lit, il classe.
Selon le type détecté et les règles définies avec vous :
Chaque matin à 8 h : un digest Slack ou email récapitulatif.
Simulé sur 30 jours, à volume constant.
Il ne prend aucune décision engageante seul. Il ne répond pas aux demandes complexes, aux litiges, aux situations hors-périmètre. Tout ce qui dépasse ses règles remonte à un humain — avec le contexte déjà lu, classé et mis en forme.
Vous ne perdez pas le contrôle : l'agent prépare le travail, vous gardez la décision.
Cet agent est une implémentation. En amont ou à la place, deux autres formats selon votre maturité.
Le Diagnostic IA + Roadmap répond à la question "par où commencer" : il cartographie l'existant et priorise des cas d'usage. Le Pack d'automatisation cible des flux répétitifs identifiés et livre des workflows en production. L'Implémentation d'agent IA va plus loin : un agent métier avec garde-fous, intégré au SI, sur un process déjà cadré.
Le format Flash dure 2 jours, restitution comprise — adapté aux PME qui veulent un signal rapide. Le format Standard s'étale sur 6 à 8 jours avec ateliers et entretiens, pour les organisations qui ont déjà plusieurs cas d'usage à arbitrer.
Aucun prérequis bloquant : le diagnostic inclut un audit des prérequis. Les missions sont menées dans le cadre du RGPD et de l'AI Act, avec garde-fous et validation humaine systématiques pour les cas d'usage sensibles (données personnelles, décisions à impact, contenu généré).
Je ne vends pas de produit IA. Mon rôle est de cadrer ce que vous devez automatiser et avec quels outils, en fonction de votre contexte — pas de vous faire adopter une plateforme. 15 ans de Tech Lead Java/Spring et d'AWS en production garantissent que les solutions livrées tiennent en run, pas seulement en POC.
Remote-first depuis Nantes, partout en France et en Europe. Déplacement sur site possible pour les ateliers de cadrage initial et la restitution exécutive.